Confronto di algoritmi di machine learning per migliorare la classificazione di tumori per mezzo di dati di metilazione
DI MARCO, STEFANO
2022/2023
File in questo prodotto:
File | Dimensione | Formato | |
---|---|---|---|
Tesi Di Marco Stefano.pdf
accesso solo dalla rete interna
Descrizione: Tesi che si occupa della classificazione di un insieme di 32 tumori utilizzando informazioni sulla metilazione del DNA, combinandole anche con dati sulle mutazioni genetiche, comparando l'utilizzo dei dati e dei modelli applicati.
Dimensione
5.91 MB
Formato
Adobe PDF
|
5.91 MB | Adobe PDF | Contatta l'autore |
I documenti in UNITESI sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
Il download dei file è consentito soltanto per chi si collega da rete interna o da proxy.
Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento:
https://hdl.handle.net/20.500.12319/12462