Analisi degli attacchi avversari e meccanismi di difesa per i sistemi di rilevamento delle intrusioni basati sul deep learning nelle Software-Defined Networks
PALATHUMVEETTIL JAGADEESAN, ASWIN
2022/2023
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Aswin_Palathumveettil_Jagadeesan_Thesis_Final.pdf
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Descrizione: This thesis strengthens DNN based IDS in SDN, aiming for high accuracy, assessing adversarial vulnerability with PGD, and implementing countermeasures like Adversarial Training. After that model is tested with adversarial samples generated using GAN.
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https://hdl.handle.net/20.500.12319/13469