Data-driven Analysis of career progression in the Italian Academic Landscape
DI MARCO, DIANA
2022/2023
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Descrizione: Experimental-type thesis.
This thesis endeavors to contextualize the academic landscape by exploring the potential for and the extent to which academic career advancements can be forecasted through contemporary machine-learning methodologies.
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https://hdl.handle.net/20.500.12319/13473