Data-driven Analysis of career progression in the Italian Academic Landscape

DI MARCO, DIANA
2022/2023

2022
Data-driven Analysis of career progression in the Italian Academic Landscape
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Descrizione: Experimental-type thesis. This thesis endeavors to contextualize the academic landscape by exploring the potential for and the extent to which academic career advancements can be forecasted through contemporary machine-learning methodologies.
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.12319/13473