FORECASTING THE NEXT WINNING STOCK: A COMPARATIVE ANALYSIS OF MACHINE LEARNING MODELS
FERNANDEZ MENDEZ, BLANCA ELVIRA
2024/2025
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Descrizione: Stock price prediction is a common and complex problem due to the high volatility of
financial markets. This master’s thesis presents a new approach to stock price forecasting
by reformulating the problem as a multiclass classification task.
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https://hdl.handle.net/20.500.12319/22495