MACHINE LEARNING E CREDIT SCORING: ANALISI DELLE PERFORMANCE E APPLICAZIONI NEL SETTORE BANCARIO
PRATOLA, CRISTIAN
2024/2025
File in questo prodotto:
| File | Dimensione | Formato | |
|---|---|---|---|
|
Tesi.pdf
accesso solo dalla rete interna
Descrizione: La tesi esamina l’uso del machine learning nella valutazione del rischio di credito, analizzandone vantaggi, limiti e implicazioni normative sulla base dei documenti della Banca d’Italia e della BIS.
Dimensione
623.79 kB
Formato
Adobe PDF
|
623.79 kB | Adobe PDF | Contatta l'autore |
I documenti in UNITESI sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
Il download dei file è consentito soltanto per chi si collega da rete interna o da proxy.
Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento:
https://hdl.handle.net/20.500.12319/22778